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糖尿病是常见病、多发病，是严重威胁人类健康的世界性公共卫生问题。中国是糖尿病大国，目前每十个人就有一名糖尿病患者 ，血糖控制情况却不容乐观，患者血糖达标率仅为15.8% 。血糖、血压、血脂，三项指标同时达标率就更低了，这为糖尿病并发症的产生埋下了严重的隐患。同时，我国糖尿病患者治疗后有效控制血糖的人数少之又少。可以说，发病率高、诊断率低、达标率低是我国糖尿病的基本情况。

尤其是近年来糖尿病发病人群年轻化，早期检测和治疗更加容易被忽视。如何实现糖尿病患者的自我管理、病情的及时监测及反馈、并发症的自我监护迫在眉睫。 

随着机器学习等人工智能技术的发展，通过日常生活的重要体征数据（如血糖值、心电图、血压值等）的收集和分析，对于血糖的健康管理可以变得更加科学有效，这种新兴技术甚至在几年前还是无法实现的。此外，智能穿戴设备技术的发展，让重要体征数据的监测变得轻松自如，血糖患者可以在日常生活中无感、无创地实现数据的采集。

“智能穿戴设备+人工智能管理应用平台”的糖尿病患者管理新模式，目前可以用可穿戴设备来采集、监测实时动态心电图、实时心率、心脏异常指数、实时身体状态指数，体温，呼吸等健康指标。之后将检测到的健康指标及个人血糖监测数据同步上传至人工智能管理应用平台，通过将智能穿戴设备，大数据和人工智能技术有机结合，使血糖监测在人工智能的指导下，将饮食、锻炼、药物和其他数据联系起来，不仅可以预测、降低糖尿病的患病风险，还可以对饮食进行科学评估，推算出合理的饮食建议方案，并且可以结合运动、用药，营养品辅助等情况给出个性化的指导建议，通过大数据分析给出效果评估，让血糖值更加稳定。

使用“智能穿戴设备+人工智能管理应用平台”的新型管理模式不仅可以有效预防或延缓并发症产生，甚至对于早期的糖尿病患者能够实现恢复健康。